PROGRAMMES DES PITCH STARTUP
Xpdeep : Explorer l’intérieur des modèles deep pour les comprendre, les optimiser et les expliquer
Découvrez comment Xpdeep, le 1er framework de deep learning auto-explicable au monde, vous permet de concevoir des modèles deep auto-explicables, et de comprendre ces modèles deep, de les optimiser en fonction des objectifs métiers, et de les expliquer aux utilisateurs, aux régulateurs et autres parties prenantes.
Le Red Teaming en continu pour des déploiements sécurisés d'applications LLM
Dans cette session, nous explorerons comment le Red Teaming en continu permet d'assurer la sécurité et la fiabilité de vos applications LLM. Vous découvrirez comment identifier et atténuer de manière proactive les vulnérabilités dans vos déploiements LLM. De plus, vous apprendrez comment intégrer les outils de Giskard à votre workflow pour détecter automatiquement les vulnérabilités, vous permettant ainsi de mettre à l'échelle vos efforts de sécurité pour l'IA Générative.
Exploitez le potentiel de vos données clients avec une CDP et une stack data moderne.
Nous avons à cœur de démystifier ces enjeux tech en vous partageant des cas clients concrets, issus de collaborations avec de grandes marques.
L’objectif est de vous offrir une vision claire et pragmatique de l’impact des technologies les plus récentes à travers :
- Des exemples d’architectures de data stack modernes, couvrant tout le cycle de vie des données, de leur collecte à leur activation.
- Les bénéfices que ces innovations apportent aux équipes métier, data et tech : autonomie, agilité, fluidité, gouvernance...
- Des cas d’usage business, démontrant la valeur générée à travers divers leviers : expérience client enrichie, visualisation avancée des données, stratégies data-driven, data marketing, analyse prédictive (machine learning) & IA Gen...
- Les clés pour lancer son projet de transformation
Vous aurez également l'opportunité de poser toutes vos questions à nos experts présents sur scène :
- Nicolas CHOLLET, Consultant et CEO
- Nathan BENZINEB, Consultant et Head of Sales
Sécurisez, démocratisez et automatisez l'IA en entreprise. [PITCH Innovation IAGen]
L'IA générative représente un enjeu crucial pour les entreprises souhaitant accélérer l'innovation, augmenter leur productivité et maintenir leur compétitivité. Pour atteindre ces objectifs, il est essentiel de fournir des solutions d'IA intuitives, conformes aux exigences de sécurité de l'entreprise et capables d'automatiser les processus métier.
uControlAi propose une solution SaaS agnostique qui répond à ces enjeux. Notre plateforme offre un accès centralisé aux principales IA du marché, qu'elles soient propriétaires ou open source, pour la génération de texte, d'images, la synthèse vocale, et bien plus encore.
Nos propositions de valeur :
1. Un espace IA dédié pour la production de contenu et l'utilisation de filtres IA personnalisables.
2. Des assistants IA sur mesure basés sur le RAG, adaptés aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
3. Des workflows IA no-code pour automatiser les tâches métier.
4. Une solution souveraine qui peut s'intégrer à des solutions IA privées.
Maîtrisez LE levier le plus négligé dans la transformation data et IA des entreprises
TPE, PME, ETI, Grand Groupe ? Ca ne compte pas tant que ça face à l'IA. A travers ce pitch vous verrez que les véritables blocages pour apporter de la valeur à sa structure grâce à ces technologies sont principalement liés à l'humain.
Nous vous expliquerons donc comment Yakadata permet aux entreprises de révéler leur potentiel sur ces sujets en agissant sur ce qui est le plus important : les collaborateurs qui se trouvent au sein des équipes métiers !
From Raw Sensor Data to Predictive Maintenance, how using the DiagFit Suite enables Industrials leaders to maximize value from data
Rendre autonome le métier sur la data, où ça commence et où ça s’arrête ? Quelles compétences pour y arriver ?
Dans cette logique, notre objectif est de rendre le métier autonome sur la data et sa gouvernance, et les équipes techniques experte sur la modélisation des données pour mettre à disposition des data fiables, compréhensibles et accessibles.
Startup KAI : Découvrez les gains obtenus suite à l'intégration de l'IA gen par l'un des leaders mondiaux du "fast-food"
Ce retour d'expérience est orienté sur l'identification des informations contradictoires, à mettre à jour, manquantes ... pour permettre une exploitation totale des connaissances (et notamment la "Dark data").
Comment construire une Customer Data Platform à partir de sa stack existante
IA, Voix et Téléphonie : Quand l'Alliance Réinvente l'Expérience Client
IA : découvrez comment les nouveaux usages de la voix révolutionnent l’expérience de ses clients finaux, à travers l'expérience utilisateur de JEAN-FRANÇOIS WARLOP, l’un des leaders des réseaux de pharmacie français. Amélioration des parcours utilisateurs, gain de temps et points de rentabilité pour ses adhérents.
Self-service analytics & data mesh : quelles compétences pour y arriver ? Quelle stratégie adopter ?
Dans cette logique, notre objectif est de rendre le métier autonome sur la data et sa gouvernance, et les équipes techniques experte sur la modélisation des données pour mettre à disposition des data fiables, compréhensibles et accessibles.
L'approche StratOps : assurez l'alignement stratégique, la conformité, et pilotez plus efficacement le programme Data & IA
Maîtriser les hallucinations
Du Big Data à l'Insight : Automatisation des Prévisions de Demande
Comment
automatiser la génération de prévisions de la demande ?
Découvrez une vue d'ensemble complète pour transformer les données servant vos
décisions stratégiques grâce à une approche intégrée, méthodique et facile à
intégrer grâce à l'IA.
A travers
cette session, nous vous présenterons les meilleures pratiques et outils
essentiels à chaque étape de ce processus, notamment :
- Récupération
des Données : Connecter et centraliser les sources de données avec des
outils d'ETL efficaces.
- Prétraitement
: Nettoyer et transformer les données pour assurer leur qualité.
- Modélisation
IA : Utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour créer des
modèles prédictifs précis.
- Validation
: Garantir la robustesse des modèles avec des techniques de validation
rigoureuses.
- Visualisation
: Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs et faciliter
l'interprétation des prévisions.
IA et information scientifique : extraire de l'information sourcée, précise et sans hallucination
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