- près 7 ans en ESN sur du pur développement puis du consulting, j’ai franchi le pas de l’internalisation en 2012 avec l’explosion du Big Data, d’abord dans le secteur la téléphonie puis l’assurance et enfin l’automobile. Près de 20 ans d’expérience avec un dénominateur commun : la data. Du développement d’algorithmes de déduplication à l’élaboration d’un plan stratégique data pour une multinationale comme Stellantis, en passant par l’implémentation des premières versions d’Hadoop ou d’un datalake full Cloud, j’ai connu (presque) toutes les facettes de la data. Chef de projet data, expert et formateur dataviz, responsable d’applications data, data engineer, data analyst et aujourd’hui data architect, il me manque les composantes essentielles ML/AI et Data Privacy pour cocher toutes les cases. Pas data ninja, mais data addict… sans aucun doute.
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La clé pour créer et maintenir une plateforme AIOps à l’échelle : un équilibre entre autonomie des métiers, gouvernance robuste et vraie ambition tech
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Big Data Use-Cases
15/10/2024
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Salle de Conférence 2