Transformer le fardeau des données non structurés en richesse grâce à l’IA
Par Jacques Padioleau, RVP EMEA Sud, Qlik
Après une période de ralentissement, l’année 2024 s’annonce prometteuse pour la croissance économique mondiale. Selon IDC, le marché affiche des signes positifs, avec une stabilisation des taux et 40 % des entreprises prévoyant d’accélérer leurs dépenses dans les technologies numériques au cours des douze prochains mois.
Pour favoriser leur croissance, les entreprises doivent comprendre leur contexte, soit leur performance sur les marchés et les attentes de leurs clients. La réponse à ces questions se cache dans les données. Jusqu’à présent, les entreprises se sont concentrées sur l’exploitation des données structurées, mais il est temps d’approcher l’éléphant qui dort dans toute entreprise : les vastes quantités de données non structurées.
Données non structurées passées à la loupe
Chez Qlik, nous connaissions les data. Selon Forrester, 80% des données dans le monde sont non structurées : documents, emails, images, etc. Toutes les entreprises, ou presque, disposent donc de données inexploitées, riches en informations précieuses, qui dorment dans des silos en attendant d’être révélées. L’utilisation croissante de l’IA générative au cours des derniers mois a considérablement augmenté le volume d’informations disponibles sur les clients. Excellente nouvelle si vous disposez d’un système pour traiter ces données, mais si ce n’est pas le cas, cela ne fait qu’empirer la situation : trop de données et aucun moyen pour en tirer de la valeur. Qlik est en mesure de vous aider à décrypter ces données non structurées et à en tirer des informations essentielles pour votre croissance en 2024.
La récente acquisition de Kyndi apporte à Qlik son expertise dans le domaine des données non structurées. Associée à plus de trente ans de notre expérience de l’analytique, elle nous permet de proposer une intégration fluide des informations issues de données structurées et non structurées.
Allier les données structurées aux données non structurées, du retail à l’énergie
Prenons l’exemple de Domino’s Pizza, acteur mondial de livraison de repas. Avec plus de 15 000 points de vente dans plus de 85 pays, Domino’s était submergé par les données. L’entreprise jonglait avec plus de 85 000 sources de données structurées et non structurées qu’elle souhaitait intégrer pour obtenir une vue globale unifiée de ses clients et de ses opérations, mais n’était pas équipée en infrastructure IT et data adaptés.
La solution est venue grâce à une plateforme unifiée développée avec les technologies Qlik et Talend Data Fabric, qui a permis de collecter des données provenant des systèmes de vente, des centres logistiques et des canaux de distribution de Domino’s et d’en tirer des insights exploitables. Les responsables de magasin disposent désormais d’une source unique et fiable, accessible partout, pour anticiper la demande, planifier les effectifs et résoudre d’autres cas métier.
Chez Schneider Electric, nous avons contribué à améliorer l’analyse des données pour accélérer la croissance. L’électricien était confronté à une montée en flèche du nombre de requêtes en data, mais les process en place étaient trop lents pour y répondre. En utilisant Qlik Replicate, une technologie « change data capture », nous avons mis fin aux processus manuels et réduit considérablement le temps nécessaire pour extraire les données, passant de plusieurs jours à quelques heures. Les équipes DataOps de Schneider Electric ont pu générer de nouveaux insights à partir de données auparavant inaccessibles et donc inexploitables. Le changement a permis à Schneider Electric de répondre à ses enjeux data et construire de nouveaux plans de développement et de croissance.
Exploitez 100% de vos données
Seuls les résultats obtenus à partir de vos données ont de la valeur. En 2024, il est essentiel d’exploiter pleinement toutes les données disponibles, qu’elles soient structurées ou non structurées, pour prendre des décisions véritablement éclairées.
Lorsque les entreprises atteignent une compréhension holiste de l’ensemble de leurs opérations, elles peuvent réellement comprendre ce qui anime leurs clients, améliore leurs opérations et porte leurs marchés. Cela leur permet de prendre de meilleures décisions, améliorer leur performance et avoir confiance dans les résultats futurs de leur entreprise.