Principaux points à retenir du Snowflake Industry Day : transformez votre entreprise avec l’AI Data Cloud
Reposant sur l’élan du Snowflake Summit, où Snowflake a annoncé le déploiement de dizaines de nouvelles fonctionnalités, le Industry Day de cette année a présenté les nombreuses façons d’utiliser ces fonctionnalités, en particulier dans un monde alimenté par l’IA et le ML. Dans son discours liminaire, Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, a expliqué comment l’AI Data Cloud s’aligne avec les stratégies data et d’IA de ses clients, soulignant la position unique de la plateforme pour atteindre les objectifs d’IA d’entreprise. Fort de son engagement en faveur de l’open source, grâce à des initiatives telles que Polaris Catalog et les Iceberg Tables, Snowflake et son réseau de partenaires aident ses clients à atteindre leurs objectifs en matière de données et d’IA. Sridhar Ramaswamy a partagé plusieurs de leurs réussites. « Notre écosystème permet aux entreprises de construire plus rapidement, d’évoluer efficacement et d’accélérer l’innovation que nous pouvons apporter ensemble dans tous les secteurs », a-t-il déclaré.
Voici six points clés de cette journée enrichissante :
• Qu’il s’agisse d’efforts marketing ou d’analyses de marché, tous les aspects du secteur des services financiers bénéficient d’un délai d’analyse plus court. Et l’AI Data Cloud peut certainement y contribuer. La compagnie d’assurances Mutual of Omaha, par exemple, a montré comment l’utilisation de Hybrid tables (optimisées pour les workloads hybrides opérationnels et transactionnels) réduisait considérablement les problèmes de latence, tandis que le partage sécurisé des données avec les partenaires permettait non seulement d’éliminer les frictions et les coûts, mais aussi d’améliorer la précision des données.
• Dans les médias, où le contenu est primordial, les entreprises peuvent maximiser la portée et la rétention en mettant le pouvoir des données entre les mains des utilisateurs professionnels réguliers. Chez Warner Bros. Discovery, un nouveau chatbot d’IA générative, Daisy, a été conçu pour répondre à des questions, à la fois simples et complexes, mais toutes en langage naturel, sur la mine d’informations générées par la plateforme de streaming de WBD, Max. En simplifiant le processus consistant à savoir, par exemple, où vivent la plupart des personnes ayant regardé « House of the Dragon », Daisy détient le pouvoir de démocratiser les données dans toute l’entreprise.
• Les efforts de vision à 360 degrés des clients des différentes marques, en particulier dans le retail, nécessitent une collaboration étroite et sécurisée. Pour Topgolf Callaway, qui est passé de la simple fabrication d'équipements à l’exploitation de centres de divertissement basés sur le golf et de retailers e-commerce, l’AI Data Cloud élimine les silos de ses nombreuses filiales et rend les données clients plus exploitables pour un plus grand nombre de personnes.
• Dans des secteurs comme les télécommunications, où la clientèle est large et diversifiée, il est parfois difficile de se restreindre à des segments et, par conséquent, de répondre aux besoins et aux préférences spécifiques des clients. Les modèles de machine learning peuvent aider à mieux identifier et comprendre ces segments et besoins, comme l’a démontré le géant néo-zélandais des télécommunications Spark NZ. L’entreprise, qui fournit des services téléphoniques, haut débit et mobiles aux particuliers comme aux grandes entreprises, a utilisé Snowpark ML pour faire fonctionner toutes ses analyses marketing de ses forfaits mobiles prépayés à bas prix sur le moteur décisionnel avancé de l’entreprise. Cette démarche a entraîné des économies estimées à 4 millions de dollars.
• Dans les secteurs hautement réglementés où la sécurité des données est essentielle, comme la santé et les sciences de la vie, il est important de développer un cadre de gouvernance pour mettre en place ces protections des données. Providence Health, un système de santé qui comprend 51 hôpitaux et 1 000 cliniques dans l’ouest des États-Unis, a expliqué comment Snowflake l’aide à trouver un équilibre entre les exigences de conformité et l’accès aux données en temps réel à l’aide de fonctionnalités clés telles que les contrôles d’accès basés sur les attributs.
• Dans le secteur public et l’éducation, passer à une stratégie data modernisée ne doit pas nécessairement être une entreprise coûteuse et gourmande en main-d’œuvre. Le Ministère des transports du Texas cherchait une plateforme data sécurisée qui fournirait un point de vérité unique et aiderait à générer des analyses exploitables et à améliorer la prise de décision. Grâce à Snowflake, le Ministère a non seulement éliminé les silos existants, mais s’est mis en meilleure position pour intégrer les technologies émergentes telles que l’IA et le ML dans ses systèmes de gestion des données.
L’ère de l’IA d’entreprise est bien là, et les industries du monde entier commencent à en tirer des bénéfices. « Pendant des années, les gens ont pensé que Google, Amazon, Microsoft et Meta étaient les seuls à pouvoir exploiter une IA ayant un impact sur leurs activités », a déclaré Mac Noland, Chief Data Officer chez le cabinet de conseil informatique phData, lors d’un panel exécutif. « Mais en réalité, les outils sont avancés. Maintenant, que vous soyez une entreprise de construction ou une entreprise céréalière, vous pouvez utiliser l’IA pour influencer votre activité. C’est en cours, notamment en production. »
Pour en savoir plus sur la façon dont l’IA façonne différents secteurs et peut transformer votre entreprise, suivez les conférences du Industry Day en vous inscrivant à l’événement à la demande ici (https://www.snowflake.com/events/industry-day/).
English version
Key Takeaways from Snowflake Industry Day: Transform Your Enterprise with the AI Data Cloud
Building on the momentum from Snowflake Summit, where Snowflake announced the rollout of dozens of new features, this year’s Industry Day showcased the numerous ways these capabilities can be put to use, particularly in an AI- and ML-driven world. In his keynote address, Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy explained how the AI Data Cloud aligns with customers’ AI and data strategies, highlighting the platform’s unique position to achieve enterprise AI goals. Behind its commitment to open source, through initiatives like Polaris Catalog and Iceberg tables, Snowflake and its network of partners are helping customers achieve their data and AI objectives, and Ramaswamy shared several of their success stories. “Our ecosystem enables companies to build faster, scale efficiently and accelerate the innovation we can deliver together across industries,” he said.
Here are six more takeaways from an enlightening day :
• Whether it’s marketing efforts or market analysis, every aspect of the financial services industry benefits from quicker time to insights — and the AI Data Cloud can certainly help deliver there. Insurance company Mutual of Omaha, for instance, showed how utilizing Hybrid tables (optimized for hybrid operational and transactional workloads) drastically cut down on latency issues, while secure data sharing with partners not only removed friction and costs but resulted in greater data accuracy.
• In media, where content is king, companies can maximize reach and retention by putting the power of data into the hands of regular business users. At Warner Bros. Discovery, a new gen AI chatbot, Daisy, was built to answer questions — both simple and complex, but all in natural language — about the wealth of information generated through WBD’s streaming platform, Max. By simplifying the process of finding out, say, where most of the people who watched “House of the Dragon” live, Daisy holds the power to democratize data across the enterprise.
• Customer 360 efforts across brands, particularly in retail, require close and secure collaboration. For Topgolf Callaway, which has grown from strictly manufacturing equipment to now operating golf-based entertainment centers and ecommerce retailers, the AI Data Cloud breaks down the silos of their many subsidiaries and makes customer data more actionable to more people.
• In industries like telecommunications, where the customer base is wide and diverse, it is sometimes difficult to narrow in on segments and, therefore, hard to meet specific customer needs and preferences. Machine learning models can help better identify and understand those segments and needs — as demonstrated by New Zealand-based telecom giant Spark NZ. The company, which provides telephone, broadband and mobile services to individuals and large enterprises alike, used Snowpark ML to get all its marketing analytics for its low-cost, prepaid mobile plans to run on the company’s advanced decision-making engine. The move accounted for an estimated $4 million in cost savings.
• In highly regulated industries where data security is critical, like healthcare and life sciences, it’s important to develop a governance framework to put these data protections in place. Providence Health, a healthcare system that includes 51 hospitals and 1,000 clinics in the western U.S., outlined how Snowflake helps it balance the needs of compliance with real-time data access using key features like attribute-based access controls.
• In the government and education sector, moving to a modernized data strategy doesn’t have to be a cost-prohibitive, labor-intensive undertaking. The Texas Department of Transportation sought a secure data platform that would provide a single point of truth and help drive actionable analytics and enhance decision-making. With Snowflake, the department not only eliminated legacy silos but put itself in a better position to integrate emerging technologies like AI and ML into its data management systems.
The age of Enterprise AI is here, and industries everywhere are starting to reap the benefits. “For years, folks have thought that Google, Amazon, Microsoft and Meta were the only ones that can do AI that impacts their business,” Mac Noland, Chief Data Officer at IT consulting firm phData, said during an executive panel. “But the reality is the tools are advanced. Now, whether you’re a construction company or a company that makes cereal, you can use AI to impact your business. It’s being done — and done in production.”
To learn more about how AI is shaping different industries and can transform your business, catch up on the Industry Day talks by registering for the on-demand event here (https://www.snowflake.com/events/industry-day/